驾驶舱|各部门_21克：仅需3天，我们就用QuickBI搭建起数据驾驶舱

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了21克：仅需3天，我们就用Quick BI搭建起数据驾驶舱相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

简介&＃xff1a;数智化并不仅仅是大型企业才需要去思考的课题&＃xff0c;而是摆在所有企业面前的一个可选项。借助Quick BI搭建的数据分析体系&＃xff0c;21克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化支撑&＃xff0c;从一份份本地化的Excel文件&＃xff0c;到清晰美观的数据看板&＃xff0c;数据所能带来的价值改变正在21克中逐渐显现。

21克成立于2016年&＃xff0c;是一家诞生于桂林本土&＃xff0c;放眼于全球的家居行业综合性企业&＃xff0c;公司深耕家居产品行业&＃xff0c;具备丰富的零售、电商资源积淀&＃xff0c;以及强大的供应链整合能力&＃xff0c;以跨境电商为市场切入点&＃xff0c;不断创新与快速迭代。

作为一家仍处在快速发展期的创业型企业&＃xff0c;21克在追求业务增速的同时&＃xff0c;也在不断夯实和完善企业的数智化能力。在组织架构设计层面&＃xff0c;引入了先进的中台机制&＃xff0c;建立BSCM&＃xff08;大供应链管理&＃xff09;、DGT&＃xff08;数据治理&＃xff09;、CE&＃xff08;消费者互动&＃xff09;三个横向打通的中台支撑团队&＃xff0c;将具备通用性的工作内容&＃xff0c;收口至中台层重点攻坚&＃xff0c;将前台业务从烦琐的重复性工作流程中解放出来。

团队组织架构

去年年末&＃xff0c;21克引入了由阿里云数据中台研发的Quick BI &＃xff0c;用以补足公司在数据可视化分析领域的能力短板。通过将公司过去所沉淀下来的订单交易、市场营销、财务等相关数据进行清洗和分析&＃xff0c;快速构建起全场景数据消费能力&＃xff0c;洞察出对公司经营发展更有益的营销策略。

首先摆在DGT&＃xff08;数据治理组&＃xff09;面前的是各部门数据口径不一致的问题。如果连最基础的数据标准都无法统一&＃xff0c;那数据分析也将成为“精确的错误”&＃xff0c;无法真正发挥出数据价值。

DGT部门负责人Chlorine提到&＃xff1a;“我们公司的销售业务部比较多&＃xff0c;各自都有各自的习惯&＃xff0c;为了保障数据分析项目能够高效推进&＃xff0c;我们选择以跨部门报表为突破口来进行数据标准地统一&＃xff0c;比如要向高层汇报的数据&＃xff0c;以及涉及财务的数据&＃xff0c;我们会优先来进行规划管理。”

就拿最常见的销售额统计为例&＃xff0c;一项交易记录涉及的时间众多&＃xff0c;有订单创建的时间、客户付款时间、仓库发货时间、财务到账时间等&＃xff0c;后续可能还会涉及售后退货等&＃xff0c;如何来定义时间周期&＃xff0c;各部门就需要达成共识。“我们在做偏好分析的时候&＃xff0c;会按下单时间来&＃xff0c;一旦涉及到财务相关&＃xff0c;就会以交易完成时间为准。”来自DGT的数据专员Clyde这样解释。

一、数据驾驶舱&＃xff1a;大盘核心数据一目了然

亚马逊作为21克最核心的销售渠道之一&＃xff0c;贡献了较大比重的订单销量&＃xff0c;因此数据团队选择以亚马逊平台作为数据分析试点的第一站。

通过第三方ERP系统以及亚马逊本身开放的API接口&＃xff0c;数据团队每个月会定期提取数据进行汇集整合、清理加工后写入数据库&＃xff0c;并接入Quick BI。形成一张数据较为全面的大宽表&＃xff0c;为后续制作管理层数据看板&＃xff0c;提供了详实的数据基础。

数据驾驶舱部分截图

在21克的数据驾驶舱中&＃xff0c;管理者可以随时随地直观地看到各种大盘核心数据&＃xff0c;如销售统计、地域热力图、利润情况、SKU销售排行榜等。同时&＃xff0c;还可以通过丰富的控件进行自主筛选&＃xff0c;如按地区、店铺、时间、项目、币种等查看相关数据。

二、让营销广告投放有据可依

目前输出的业务数据看板除了满足管理层看数需求外&＃xff0c;也让业务人员在广告营销投放层面&＃xff0c;有了更有力的数据支撑&＃xff0c;可以有针对性地开展精细化营销策略。

通过针对历史数据进行汇聚&＃xff0c;并经过技术清洗和整理生成丰富的特征洞察&＃xff0c;将一条条纯数字的交易表格&＃xff0c;通过Quick BI在仪表盘中以更易于理解和分析的可视化组件展示。

营销分析看板

市场部人员则可自己通过报表控件筛选条件&＃xff0c;来查看分析更详细的报表内容&＃xff0c;进而在不同平台&＃xff08;如Google等搜索广告平台&＃xff0c;以及Instagram、Facebook、TikTok等社交平台&＃xff09;形成具备差异化的广告投放策略&＃xff0c;以更少的投入获得更丰厚的营销回报。

三、供应链数字化&＃xff1a;更可控的风险和成本

经过2个月不到的产品使用期&＃xff0c;21克的数据团队成员已经通过Quick BI构建了3个数据消费场景&＃xff0c;包括管理层看板、基本销售情况分析、以及面向财务侧的利润分析等。

Chlorine表示&＃xff0c;Quick BI使用起来对于数据分析新人非常友好&＃xff0c;这给他们团队的工作起步扫清了很多障碍&＃xff0c;在内部的协作过程当中也能快速渗透铺开。“接下来我们将进行更全链路的数据接入&＃xff0c;以及将数据写入流程自动化&＃xff0c;实现底层数据源自动更新&＃xff0c;减少人工投入&＃xff0c;让更多部门的人员都可以通过数据分析与洞察&＃xff0c;对业务流程和策略进行调优升级”。

如供应链部门对数据反馈的实时性要求更高&＃xff0c;一旦能将采购、材料、仓储、物流等数据及时通过Quick BI来进行展示和分析&＃xff0c;将对货品周转、库存压力、质量监控等提供策略指导&＃xff0c;比如针对售后问题反馈&＃xff0c;可以反向对供应商进行筛选&＃xff0c;及时发现质量保障能力较弱的供应商或某不合格批次产品&＃xff0c;减少公司的售后成本及损失。

数智化并不仅仅是大型企业才需要去思考的课题&＃xff0c;而是摆在所有企业面前的一个可选项。借助Quick BI搭建的数据分析体系&＃xff0c;21克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化支撑&＃xff0c;从一份份本地化的Excel文件&＃xff0c;到清晰美观的数据看板&＃xff0c;数据所能带来的价值改变正在21克中逐渐显现。

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